周一：預科階段與大數據課程介紹
周二：Linux操作系統安裝和命令操作
周三：Linux Shell 腳本
周四：Linux Shell 腳本
周五：Nginx反向代理

周一：zookeeper技術原理與實操
周二：HDFS架構理論、偽分布式與完全分布式
周三：HDFS 命令
周四：HA 理論、HA 配置屬性解析
周五：HDFS 基于java的api

周一：YARN 1.x 角色介紹與YARN 2.x 原理介紹
周二：shuffle原理
周三：MapReduce源碼解析
周四：YARN集群和案例一
周五：YARN集群和案例二

周一：Hive 和HQL
周二：Hive函數和案例
周三：Hive高級和優化
周四：Hbase理論和分布式
周五：Hbase高級和優化

周一：Flume實操&Sqoop 實操
周二：日志項目需求和數據流程分析
周三：項目數據采集與分析
周四：SDK 代碼開發
周五：日志分析MR 思路設計

周一：日志分析MR代碼實現
周二：Hive 和Hbase整合
周三：用戶瀏覽深度設計
周四：項目總計和拓展
周五：提交學習心得和作業

周一：ElasticSearch技術原理與實操
周二：Redis技術原理與實操01
周三：Redis技術原理與實操02
周四：Clouder Manager 原理與實操
周五：Hue&Impala&oozie技術使用

周一：Kylin架構原理及使用01
周二：Kylin架構原理及使用02
周三：scala語言基礎實操
周四：scala 語言高級實操
周五：提交學習心得和作業

周一：Spark計算框架核心原理與搭建
周二：Spark任務調度與資源調度
周三：Spark 任務提交命令
周四：Spark資源調度源碼分析
周五：Spark任務調度源碼分析

周一：SparkSQL原理與操作
周二：SparkSQL案例操作
周三：SparkStreaming原理與算子
周四：SparkStreaming與Kafka整合
周五：提交學習心得和作業

周一：項目需求分析與項目架構
周二：項目表結構模型設計
周三：項目業務邏輯分析與實現
周四：項目業務邏輯分析與實現
周五：項目業務邏輯分析與實現

周一：項目業務邏輯分析與實現
周二：項目業務邏輯分析與實現
周三：項目Azkaban部署調試
周四：項目數據可視化
周五：項目優化

周一：PySpark原理
周二：線性回歸算法
周三：貝葉斯算法&KNN算法&Kmeans算法
周四：邏輯回歸算法與案例實戰
周五：邏輯回歸算法與優化

周一：推薦系統項目分析與業務實現
周二：推薦系統項目分析與業務實現
周三：推薦系統項目分析與業務實現
周四：推薦系統項目分析與業務實現
周五：提交學習心得和作業

周一：Flink計算框架原理
周二：Flink部署與API操作
周三：Flink狀態管理與窗口操作
周四：Flink Time
周五：Flink WaterMark

周一：Table API和Flink SQL
周二：Flink 復雜事件處理
周三：Flink CEP編程
周四：Flink性能優化
周五：提交學習心得和作業

周一：實時交通項目業務分析與實現
周二：實時交通項目業務分析與實現
周三：實時交通項目業務分析與實現
周四：實時交通項目業務分析與實現
周五：提交學習心得和作業